智能产线生产管理系统：与国内大型钢结构集团合作案例

客户名称：国内大型钢结构集团

客户是中国大型钢结构企业，创造了国内钢结构施工史上“最早”“最高”“最大”“最快”的业绩，国内电视台主楼、国内多个机场以及知名金融大厦都是它的作品。

随着工业化和经济的快速发展，制造业正向着数字化、智能化的方向发展转型，但是制约流程行业转型的因素仍存在很多，主要体现如下：

1、存在信息孤岛现象，信息传递不及时全面；

2、数据价值挖掘不深入，存在行业 know-how 壁垒；

3、传统设备维护资源耗费大，预测性维护应用不广泛；

4、各系统层次架构不清晰，异构系统间数据协同程度低；

5、智能控制技术应用不足，节能技术改造任重道远等均给制造业转型发展造成阻碍。

客户痛点：

1、客户产品定制化程度高，高柔性产线无法用传统模式进行有效协同管理；

2、项目生产成本缺乏有效管理，造成不必要的成本浪费和生产成本不透明；

3、产线生产数据与业务数据未有效收集与整合，造成数据浪费和各种信息孤岛。

智现未来解决方案——智能产线生产管理系统

针对这三方面，智现未来提出了全套解决方案，包括三个模块：

一是利用边缘智联技术，完成重要设备的边缘测实时数据采集、整合、通讯协议转换和数据传输；

二是利用制造协同技术，打通生产数据和第三方业务数据，搭建智能产线可视化平台。实时展示生产状态和关键管理信息；

三是利用数据预测分析技术，为客户建立大数据分析驱动下的成本管理模型，包括项目生产成本、生产工艺优化及易损件管理。

step 1：增强数据处理的实时性，减轻云端计算压力

边缘计算在现场侧对设备、传感器和仪表等终端进行数据采集，有效避免了以往将数据长距离传输至中心机房或云端而面临的网络资源不足和信号干扰等问题的风险，可以最大限度地保证数据采集的实时性。同时，通过边缘侧提供的算力，可以对采集的数据进行实时的过滤、处理、分析和反馈，极大地减轻了全量数据在云端进行处理的算力压力。另外，通过边缘计算提供的开放性的平台，可以实现不同供应商不同时期上线系统的利旧和互通融合。

数采方案架构

step 2：充分发挥数据价值，助力打破行业 know-how

边缘计算对从传感器和执行器采集的数据进行过滤、预处理，然后训练人工智能模型，使模型不断更新，最大程度接近真实场景，从而提高工艺模型的精确性，减少误报，提升数据的价值。

可视化生产界面

step 3：结合预测性维护技术，提升设备生产效率

流程行业因其设备需保证长时间无故障运转，设备维护尤其重要。边缘计算可以通过设备数据的获取和特征提取分析，进行状态识别和设备健康度预测，最后通过判定预测可信度来确定维护策略并实施维护。边缘计算结合预测性维护可以优化维护成本、最大化提升生产效率、减少设备停机时间和提高设备的使用寿命。

成本管理界面

智现未来智能产线生产管理系统的优势：

1、提供涵盖所有主流能耗设备及传感器（水、电、气）的数据互联，模块化、可自定义的能源管理看板展示界面，以及专业定制个性化的从单体设备、到产线、到全局工厂的能耗优化数据分析算法。

2、无需人工干预，大数据联动设备持续能耗优化。

3、多维度成本精细化统计与分析，帮助用户洞察能效水平，及时发现能耗异常的环节，高效优化能源管理措施和设备操作流程，提高工厂运营效率，降低能耗成本和维护费用，助力节能减排。

看板大屏显示界面

客户价值：

1、自项目实施以来，客户的全智能产线覆盖了100%的设备数据联网

2、可视化平台为生产决策提供高效快速的辅助，帮助客户有效降低20%的生产成本。